人工智能吊打职业选手，短短6年超越人类3000年成就？

人工智能，也就是AI这个词，大家应该都很熟了。对于我们玩家来说，随着次世代的到来，AI也极有可能改变游戏界。前阵子暴雪不是接受了微软的收购吗，除了700亿美金外，对AI技术的需求也是暴雪卖身的一大原因。

那么今天，老X我就来和大家聊聊游戏是怎么帮助AI进化的；AI在未来，又会怎样改变我们的游戏。

AI：打工人竟是我自己？

听完开头你可能会想，AI是不是已经在悄悄布局，毁灭人类了？实际上恰恰相反，如今程序员大佬们，反倒是把AI变成了咱们最好用的打工人。像老X我，以前不会画画，只能羡慕地看着别人画的老婆。但现在我和AI打工人加在一起，瞧瞧这结果，起码也称得上半个业余画师了。甚至还能画出姐妹花儿。

除了老婆生成器，大佬们还做了AI老婆转换器，实现了二次元和三次元间的无缝切换。不管你要老公还是老婆，不管是什么画风的，通通都能变。什么雷电将军，刻晴，芭芭拉，毛利兰，琴酒，承太郎，都很不错嘛....

给大家发老婆饼的同时，程序员大佬们也想造福造福自己。最近deepmind就研究出了个能帮人类写代码的AI，在编程竞赛平台上，直接就干掉了一半的历史参赛者。

看到这我直呼好家伙，我寻思你们这光图现在省事儿，就没考虑过未来会不会失业？以身作则优化岗位了属实是，资本家看到了都只能点赞。

不单是写代码，还有更艺高人胆大的程序员，已经让AI在学怎么控制核聚变反应堆了。这东西虽然还没商用，但评论区已经在替人类着急了，要是AI将来哪天想不开...

这会儿我突然有了一个脑洞：会不会这才是AI给我们当打工人的真正目的？以打工为目的潜入人类生活的方方面面，卧薪尝胆，等有朝一日控制了人类的命门后再突然爆发，想想都很刺激有木有。咳咳，开个玩笑。

不过，这个脑洞虽然离谱，但它的方向却是真实的，那就是AI如今确实一边在给人类打工，一边在努力变强。而它修炼变强的地方，就是咱们天天在玩的游戏。

我们天天玩的游戏，却成了AI的修炼福地？

在游戏里，AI训练基本没有试错成本，把人类文明毁灭了也不过是再开一局；而且在虚拟世界里，只要算力够，一天的训练量抵得上人类100多年；游戏也有现成的规则和胜负，天然就适合训练复杂决策。

那么AI到底是怎么在游戏里修炼的？故事还得从围棋开始讲起。大家印象最深的，应该还是2016年AI阿法狗干掉围棋世界冠军李世石。

那如今五六年过去，情况怎么样了？是像“人类的赞歌就是勇气的赞歌”那样，人类最强选手不畏强敌、勇于挑战，一雪前耻击败了AI吗？答案恰恰相反，在阿法狗之后，又出了个更强的阿法元，以100比0的战绩吊打了阿法狗。曾经代表人类围棋最高水平的李世石，信心彻底被摧毁，黯然退役。

不仅如此，如今拥抱AI最彻底、向AI跪下唱征服的人，反而成了当世的最强者。特别是排名世界第一的新一代韩国棋手申真谞，直接就被起了个“申工智能”的外号。我看了报道，据说他每天至少要跟AI下5个小时棋，学得那叫一个出神入化，与AI决策的复合度高达恐怖的93%。好家伙，您就是围棋界真嗣？

被AI醍醐灌顶后，申工智能的棋力也是突飞猛进，去年一度4个月对战中国选手未尝一败。

而且，成为人类老师只是一个具体结果，本质上这说明了历史近3000年的围棋，如今进入了个被AI统治的新时代。继阿法狗之后，又陆续出现了许多新的围棋AI，都各自成了各国国家队的陪练；日本更是出现了围棋布局大赛，双方只下前60手，就让AI判定比赛的胜负；

有了这位能实时评判选手落子表现的神明，键盘侠们也可以放肆地指点江山了，解决了云玩家的一大难题；

而历史上的经典围棋古谱拿给AI评判后，那些曾经被奉为圭臬的日本妙手有许多都被打脸，反而是中国古代棋手的水平得到AI的肯定。AI成为围棋之神，展现的正是AI在策略博弈方面的修炼成果。哪怕换其他领域，在这点上AI依然是无敌的。

像最近索尼也做了个在赛车游戏里吊打人类最强选手的AI，登上了《自然》杂志封面。更可怕的是，这AI还为人类带来了有关赛车的全新理解，一副又要成为赛车界神明、问鼎秋名山的样子。

到这你是不是以为AI已经成了超级赛亚人，修炼完毕了。其实还早，大家想想，一个AI再牛逼，玩LoL它也很难带动4个菜鸡，这情况咱们自己都深有体会。但是，如果AI还能分身协同作战，5个人，甚至上百人一条心的话，那得有多强？

因此，AI在游戏里要修炼的下一关，就是得学会分身；专业点讲，就是从操控单智能体变成操控多智能体。而这，在游戏里也有天然的修炼场，那就是MOBA和RTS。

这会儿有读者可能有疑问了，不是十几年前星际魔兽里就有疯狂的电脑了？确实是这样，但那种电脑靠的是人类为他编写的行为逻辑，以及更多资源作弊；而如今的AI，真的就是从怎么出泉水开始，一点点学起来的。

为了操控多智能体，AI着重要学的是协作，比如王者荣耀的AI还要学玩家的各种流派，什么大乔流、野核流、养猪流、推塔流；在星际里AI还要学习兵种克制，足球里前锋、中场、后卫，AI也要学会分角色来搭配。

结果应该也有很多人听过，AI又吊打人类了。19年OpenAI 就在DOTA2里吊打了世界冠军OG。AI极限残血反杀两人后，还公屏打字嘲讽“我觉得我们的胜率到了90%”；

而王者荣耀的AI和职业选手对战，还要先拆塔剃人类光头再顺手推掉基地，你说气不气？如今靠着在游戏里修炼，AI策略博弈已经无敌，又学会了分身，一人就可成军，是不是马上就要化身天网了？答案显然不是，不然写这文章的就是AI，而不是老X我了。

我这次找了个在网易伏羲AI实验室的哥们儿问了问，他跟我说，受限于深度学习本身的局限，把游戏里修炼的AI变成能解决气候变暖、交通拥堵等现实问题的通用型AI，是如今的世界难题，大家都还在探索。

但即便如此，如今AI的这种巨大潜能，越发凸显了两种可能性：AI造福人类，又或者人类用AI互相伤害。

AI或许会给我们带来全新形态的游戏

先说点好的方面，未来你在游戏里撸猫可能会撸的更爽。之前黑神话拜年视频里，不是有一段拿猫做动捕的片段吗？这个技术是真的有人在研究的，那就是育碧的“ZooBuilder”AI技术。

其实动物的动作捕捉比我们想象中要难很多，R星做《荒野大镖客2》的时候，花了好几个月不断拍照才实现了逼真的马匹动作。

而育碧在研究的AI，就是想让AI看足够多四脚兽的视频后，能够直接做出可爱而真实的猫猫狗狗动画，加速游戏的开发速度。

这还只是一个小点。借助AI，未来我们可能还会玩到全新类型的游戏。

在网易的哥们儿告诉我，在他们的最新玩法试验里，AI更是根据环境表现出了真实的“人性”。形象点说，比如在资源富饶的村子里，AI会倾向于一起合作；但在末日废土环境下，AI反而会选择先干掉其他AI，然后再去抢资源。

而在表现力方面，如今游戏里的一些AI小孩就已经能和玩家非常自然地聊天了，甚至有人还去贴吧上问后面是不是躲着客服。

网易哥们儿告诉我，之后该怎么让NPC讲话带情绪，口型自动对上动作，有更真实的神态，，他们也已经有想法了。

这意味着什么呢？理论上讲，一个《西部世界》游戏的雏形已经有了。整个游戏庞大而复杂，NPC之间会相互影响；同时这个世界又足够以假乱真，你根本分不清对面到底是真人还是AI。

这也是为什么如今国内的什么腾讯、网易、米哈游和字节跳动，全都组建了自己的AI团队，暴雪为了扩展技术水平都卖身了。指不定将来我们就能像旅行者一样，随心所欲地和应急食品聊天了。

当然，有好的一面肯定也有坏的一面，比如AI外挂。去年7月，油管上有个大佬发了段在使命召唤里用AI外挂的实录，枪枪爆头，弹无虚发。

和以前的外挂不一样，这种AI外挂不修改游戏代码、不往服务器发作弊指令，靠的是分析游戏画面，某种意义上，就是给你找了个顶级选手代打。

更可怕的是，如今视频都可以造假了。只需要一段十几秒的视频，不法分子就可以用AI合成出你向别人借钱的视频。连张三都笑开了花，AI牛逼后，让国家管饭的新花样又多了。

总之，无论是好是坏，我觉得AI很有可能就是21世纪最可怕的技术。毕竟只用短短6年，就超越了人类围棋3000年的成就。

而且说实话，现在的AI还只拥有了超强的机械学习能力，还没有真正意义上的智能，不会主动提出问题。它跟替身使者一样，强化的其实是使用者本身的能力和欲望。

但如果把时间跨度拉到50年，100年，或许在我们的有生之年，就将遇到真正的智能AI，那时候世界会怎么样，谁也无法预测。

试想，将来的某一天，你以为自己正在床上跟AI老婆开心地贴贴，但实际上，却是在虚拟世界中被AI圈养着。而那个AI所在的虚拟世界之上，是否还存在着一个更高维度的AI呢？