22倍防御加成！诛仙鬼王神通未名斩技能实测

欢迎点赞、转发，关注公众号并留言与观澜互动！

很多朋友都对鬼王副本输出很感兴趣，毕竟是原著的主角门派之一，也是诛仙端游的人族经典4职业。

而且，副本里面确实很帅！铿锵有力的技能特效+诛仙最能抗的副本状态。

因此观澜在2023年，写了2篇关于鬼王的副本攻略。

1篇在23年9月大更之前，1篇在9月大更之后。

平民鬼王副本基础分析--23年9月大更后

在这期间陆续在问鬼王的属性打造。

今天就说说鬼王的核心输出技能之一：神通未名斩

这个技能很有意思

因为技能伤害附加防御加成，而且增益比例达到了惊人的22倍+！

先来看实测结果

这是鬼王穿一件防御为43的衣服，与不穿的伤害比较。

穿防御43衣服，暴击伤害4970347；不穿4959528.相差了10819伤害。

除以鬼王的基础爆伤1059.1%，加上300绿点

10819/13.591=796.04

也就是衣服部位防御增加了43，技能基础伤害增加了796.4

伤害增益为796.4/43=18.5倍！

而这个测试号由于自身防御百分比细节较低，而且没穿昭武衣服，少了神机的防御百分比，实际副本里效果，很轻松达到22倍+！

那么为什么会有这么显著的效果呢？这个18.5倍是怎么来的？

先看看神通未名斩这个技能

攻击怪物目标，附加400%防御的基础伤害。

这里是面板防御的400%。

而面板防御，就还要涉及一个技能 万法不侵

增加自身防御力的3倍，注意这个3倍不是面板了，而是自身受百分比影响的防御，主要包括衣服、刻誓、阵灵等细节

仙、魔阵营的枯木咒在四代技能曦日痴情咒的加持下，也有相同效果。

具体来测算下：

不穿衣服，面板防御21934

穿上防御43的衣服，面板22004

相差了70，测算出这个角色的自身防御加成是1.6倍（这个号确实有点低）

再来看下开万法后

这个是不穿衣服开万法55417

这是穿衣服开万法，55616

相差199，也就是开万法后，这个号衣服部件防御增益为199/43=4.6倍

再乘以神通未名斩的400%。

也就是4.6*4=18.5倍，与上面实测结果相符。

而这个号的防御百分比实在有点低，因此，再测算一个相对高一些的。

这是另外一个鬼王号，带罡气防御为72512

不带罡气防御为70561

相差1961，也就是自身装备的防御加成为1961/780=2.51倍

再按照上面的过程测算：

2.51倍+万法3倍=5.51倍

5.51倍乘以神通未名的400%，也就是22.04倍！

就是说，这个鬼王号 衣服、阵灵、刻誓部件的防御如果增加1万的话，副本里神通未名斩的基础伤害会增加22万！

再来测算下，昭武武器与衣服11部件上12的增益比较。

武器11上12，攻击增加为17946-15310=2636（不受百分比影响）

衣服11上12，防御增加为10002-8346=1654（受百分比影响）

对神通未名斩的基础伤害增益测算：

先看衣服的，比较简单

1654*22=36388

再来看武器的

这个要分两部分

第一部分 基础面板增加

神通未名斩附加面板攻击力127%（神通未名不受天书雷牙影响，虽然右键点击时天书是亮的）

也就是2.27倍

第二部分 瑞金转换攻击增益

瑞金转化攻击增加后，上限增加，面板会多1.2倍攻击，再乘以2.27=2.724倍

两个部分加在一起就是

2.27+2.724=4.994倍

也就是说

武器炼器攻击增加1000的情况下，神通未名斩基础伤害增加4994

再来看武器昭武11上12，攻击增加2636，对神通未名斩的伤害增益为2636*4.994=13164

攻击这个跟角色的细节无关。

说到这可能有的朋友会觉得太绕了，不过没关系，看结论就好。

因此可以得出结论，衣服和武器都是昭武11的情况下，上衣服对神通未名斩的增益，大约是上武器的2.76倍。

所以很多副本鬼王造号，可以不用再只盯着武器了。

当然这个只是对神通未名斩的测算，攻击高了九变的伤害会高，破防也更多一些，这个需结合实际副本情况来选择。

这几天在研究人族经典职业，鬼王，鬼道

后续可能也会陆续写一些新的测算结果。感兴趣的朋友可持续关注。

鬼王篇预告：

6万攻击鬼王，如何靠自身状态叠到近30万攻击。

鬼王常见副本输出测算及分享。

诛仙3仙逐霜副本攻略--进阶篇（5月大更加强）

诛仙官方月度礼包，快来薅一波福利吧（文中附带大空桑通关进群链接）

文章目录导航帖，78篇精品攻略畅玩诛仙

公众号改版升级，多功能副本伤害计算器来啦！

↑更多精彩攻略，可点击上方链接查看↑

真诚邀请您点击名片关注公众号，并点击右上角“设为星标”，这样就可以第一时间接收到更新内容啦！

朋友们的支持，是我坚持分析、创作的动力！

七里观澜，致力于用简单易懂的语言，把专业数据分析的结论说给你听！